专利名称：一种融合无参图像质量评价的自然场景图像去模糊
方法
专利类型：发明专利
发明人：黄绿娥,鄢化彪,肖茜,朱根松,吴凌燕,刘辉申请号：CN201810114649.4申请日：20180206公开号：CN108230276A公开日：20180629
摘要：本发明涉及图像处理技术，尤其是涉及一种融合无参图像质量评价的自然场景图像去模糊方法。本发明在分析图像模糊成因的基础上，建立图像模糊过程的数学模型。根据邻域渐变性，将模型线性化。针对模型逆运算的非定解特性，构建基于线性扩展的自变量映射，以减小问题求解的计算规模。图像去模糊效果引入无参考图像质量评价，对求解得到的图像进行评价，根据自变量与评价质量指标的关系建立递归算法，最终实现图像去模糊。本发明能够在一定程度上克服寻找清晰样本困难和方法适应能力差的缺点，提高现有图像去模糊的质量。
申请人：江西理工大学
地址：341000 江西省赣州市章贡区红旗大道86号
国籍：CN
代理机构：赣州凌云专利事务所
代理人：曾上
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