专利名称：基于演化神经网络的电池SOC预测方法专利类型：发明专利
发明人：彭静,石涛,郭肇禄,尹宝勇,张文生申请号：CN202010669743.3申请日：20200713公开号：CN111896874A公开日：20201106
摘要：本发明公开了一种基于演化神经网络的电池SOC预测方法。本发明利用改进的和声搜索算法来求解神经网络的参数，然后利用得到的神经网络来建立电池SOC的预测模型。在改进的和声搜索算法中，首先挑选出适应值比较优秀的个体组成创作灵感集合，然后利用创作灵感集合来生成混合和声旋律，再利用混合和声旋律来加快算法的收敛速度，从而提升电池SOC的预测精度。
申请人：江西理工大学
地址：341000 江西省赣州市红旗大道86号江西理工大学理学院
国籍：CN
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