【篇一：2014年省培在线课程列表】
培在线学习先是选课环节，每位老师可以选2门课程，请把课程对应的序号私聊发到我qq上，我汇总后激活课程，学习流程于8月4号-6号发至群共享，请届时查看并自行开展在线学习。
【篇二：第五届2014春季中国量化投资国际峰会26日
下午金融工程学科建设专场速记稿】
xt>时间：2014年04月26日 地点：上海 主持人：
尊敬的各位领导、各位来宾、女士们、先生们大家下午好，我们今天下午的金融工程专场论坛马上开始，今天非常荣幸邀请到国泰安高级副总裁仇旭东先生担任本场论坛的专场主席，我是上海交通大学安泰经济与管理学院的董姗姗博士。下面请允许我介绍一下仇旭东先生：
毕业于复旦大学emba，高级职业经理人，兼任安徽大学简直教授、硕士生导师。担任集团公司高管30年之久，曾担任国内某大型家电集团公司董事长ceo，主持某中外合资公司上市并担任董事长。曾任美国和国内多家公司的战略管理、市场营销和项目投资顾问专家。仇旭东先生阅历丰富，领导和组织能力强，既有公司ceo的领导驾驭能力，也有传媒单位一把手的掌控经验，精通企业并购、战略、投资、法务方面的能力知识，善于探索品牌发展新思路。接下来让我们以热烈的掌声欢迎仇旭东先生主持。 仇旭东：
大家好，很高兴担任今天下午论坛的主持人。首先，我对参加我们今天下午论坛的各位来宾表示热烈的欢迎。今天下午，我们要进行的论坛是量化投资行业发展人才需求及金融工程学科建设思路，主要的议题有量化投资行业特殊的要求，基于量化投资行业发展的金融工程学科人才培养探讨，量化投资行业发展展望。我们非常荣幸的邀请到了中国量化投资研究员常务副院长清华大学深圳研究生院教授林建武先生。邀请到了北京大学数学学院教授博士生导师，金融数学系副主任杨静平先生，我们还邀请到了同济大学风险管理研究所金融工程特聘教授博士生导师袁先智先生，他们将给我们带来
精彩的演讲。林建武先生，是毕业于清华大学，获得双学士及硕士学位，并获得美国宾夕法尼亚大学数学工程博士和数学工程和网络工程双
学士。负责量化投资高端产品的研发与国际合作，林博士在华尔街从事量化投资交易十多年。他曾经在美国50大对冲基金之一的担任量化投资总监。下面我们以热烈的掌声欢迎林博士给我们带来演讲。 林建武：
在座的很多是培训班的同学，新朋友、老朋友。培训班我们已经讲了很多理论的方面，包括整个国泰安综合的解决方案和实验室。 我想换一个方式，我们既然是讲量化投资行业人才的需求以及金融学科的建设，我拿自己做个例子，我算是量化投资行业的老兵，同时我也算是中国最早开始接受一些金融工程方面的教育以后，到国外学了一些方面的教育，逐渐成长起来。有一些成功的例子，有一些自己做的不好失败的地方。后来又回到国内，一方面从事金融技术的开发，也做一些投资，同时自己在清华教金融工程，算是一直围绕这个行业，我把我自己这段时间的经历跟大家分享一下。
可能会有一些不同的启发，我想通过我自己的一些经历跟大家交流一下，金融工程到底我们需要什么样的人才。第一个先自我介绍一下，可能大家有的人认识，还有的不太熟悉。我最早是在清华大学，我本科不是学金融工程的，我是学生物医学工程，我所在的系叫电机系生物医学工程专业，所以我平时跟别人交流的时候都很尴尬，他们都问你是哪个学校毕业的，我说清华的，他们说不可能，没戴眼镜怎么可能是清华的。他们说林博士你是南方人还是北方人，我说我典型是南方人。他们说你这么高大怎么是南方人，肯定是北方人。第三个，他们问你是学什么专业的，我说我是学生物医学工程的，哪个系？电机系。电机系是生物医学工程的吗？三句话说完了大家就觉得我是一个骗子。
其实我通过自己的例子，我自己有点王婆卖瓜，相对来说在金融工程做出一点小小的成绩，我想金融工程需要什么样的人呢？复合型的人才。每次跟人家说都特别不好意思，好像找不到工作一样，我有六个学位，我在清华拿三个学位，在宾夕法尼亚拿三个学位，我在清华四年拿两个学位，然后两年硕士提前毕业，到宾夕法尼亚念了四年拿两个硕士一个博士。这个我在国内吹好像是很有意思，在国外不是。 一般念学位多，人家说念一个学位又没找到工作，又念一个学位又没找到工作。
但是金融工程是一个跨学科。其实我在每个学科里学到的东西，对于我将来的工作都很有用。比如我学的生物医学工程，我刚才跟清华的校友交流，他们马上懂的就反应了，做信号处理的吧。所以做量化投资大家知道，时间序列分析，小波分析这些东西，对于别人来说挺难的，对我来说挺简单，老本行。我原来是做心电处理的，一个一个的小波。对我来说是很常见的事情，所以我用了很多。后来我双学位是工业工程，大家可能不太熟悉，如果我说运筹学、优化。
所以我到美国第一份工作是投资组合优化。所以对于我来说太简单了，我做几次的非线性的优化都会，二次的太简单了。后来到美国做，跟我的导师。做计算机仿真，做随即系统的仿真优化。金融系统不就是个随机系统，做仿真要做计算机编程，我很喜欢。最早参加清华一个项目叫“泰山工程”，做了一个计算机系统，然后给每个老教授，那种院士，带一个监控系统，万一心电没有了，马上向医院报警，整套系统都是我自己一个人写的。
前端时间我听了吴冲锋（音）教授说的，他说本科不要完全学金融工程，可以学一些理科、工程的专业，将来硕士或者博士的时候再做。因为你有了很扎实的数理基础，将来做金融的时候会有非常好的收益。到了美国以后，我的导师没评上终身教授，后来又去了另外一个学校。他没评上我就得找工作了，本来我想在学校再待两年，因为大家知道博士最后两年非常舒服，我没轮上，他调走了我就赶紧找工作了。我问我的老师，我到时候怎么办呢，我找什么工作？当时完全不懂，一直在学校。
老师说了，你会数学吗？我会。你会编程吗？我会。你去华尔街找工作吧，我就去了。找工作的时候，面试我什么也不懂，就去了。把以前做的一些项目计划去展示。老板看着就挺好，我大概面试了三天以后就拿到摩根斯坦利，就在美国总部。我当时就傻了，心想我也没有那么优秀。就问一个同事，他说你有一句话说对了，我说什么事？他说你是不是夸过一个我们这边的女领导。他说你进去的时候，是不是见一个领导。
我想了想，当时是有一个领导进来，她的职务很小，就是小组长，当时那个女的一进来，我以为是高盛的副主席，这个人这么高，我就夸了他一句，我说你这么年轻就升到了副主席，那个女的就笑成花了，就说这个人就招了。所以刚才我跟很多同事谈，我就突然的灵感，其实做金融最主要是口语跟人的交流非常重要，后面受益非
常多。其实金融工程是什么？把很多非常复杂的金融衍生品变成我们老百姓可以投资的东西。把那几十个参数的模型变成非常简单的价格买卖。你怎么样能够把风险，把这些东西解释清楚？所以我们很多时候老师都说，我培养这些研究生，培养这些人，我需要他们，到底有多少的数学功底或者其他的东西。
所以我们在培养学生的时候，应该不仅是培养他们对于数学的知识，而且他们要把这些东西用常人的语言解释出来。在我的班上是不考试的，我是让他们上来做ppt，你把今天讲的课给我用通俗的话讲清楚，我请我们社科系其他的老师来，让他们听你们的课。如果那些搞艺术的，那些搞哲学的人，听懂了你说的是什么东西，回来跟我讲，基本上跟逻辑是一致的，100分。如果你说不清楚这些事，基本上就没有搞清楚这些问题。所以在金融工程里面，实际上对于概念深刻的理解非常重要。其实这个东西说起来简单非常难。如果你要想把一个非常复杂的问题非常简单的说出来是非常不容易的。你有一部复杂的手机买给你妈妈，或者80岁的老太太，你想跟他说清楚微信是怎么用的，你是有水平的，不是很容易的。
我经常在培训班讲这个0的例子，说有一个同学来到一个学校，假设是富二代，假设是f4的花泽类来了，说把老师的水平都拿出来，我看看水平怎么样。在黑板上写了一个0，把英语老师叫进来，英语老师一看是o，化学老师进来说是氧，如果把数学老师叫进来，说这是0，音乐老师说这是全音符，把金融老师进进来，金融老师傻眼了，说对不起，告诉我这个上下文是怎么回事，这可能是零利率，可能是零收益，可能是零风险，你不告诉我上下文，我不知道。所以金融工程要学的是一个概念。
其实很多复杂的公式背后有它实际的意义，它是一门实践的课程，从实践中总结经验，总结出模型再用到实践，如果时间和它的理论脱节了，这没有意义。所以其实要说的第三点，金融工程要做大量的实践。我在美国摩根史丹利每年都会带一些实习生，各个学生来一些实习生，他们其实做的非常好，来了以后马上在上课之前就安排了项目。他们可以通过这些项目激发学生学习的热情。在清华，我觉得很痛苦。有时候我教学生听，学生听完了不知道怎么用。但在美国，有时候跟我交流说，林博士我跟你学了这个东西以后，回去上课特别有热情。为什么？我发现这个也挣钱，这个也挣钱，老师在课堂上讲的每一个东西，都和我实际操作息息相关。而且我还
发现，老师讲的一些东西，不符合实际。学生实际过程中可以了解到很多的细节，所以我觉得这个方面非常的重要。
另外在国外做金融工程还有一点，也是我在工作中体会的，我们刚才吃饭很多同事聊，发现大家都有这个层面的共鸣，对于数据的敬畏。我们在做金融工程不管做什么样的模型，如果数错了，就是垃圾进来垃圾出去。如果你不能真正把很多数据处理好，没有办法建模型，模型是干什么的？是当你数据不全的时候进行差值的。如果你不能真正的把数据处理好，基本上你的模型是错的。
刚才圆桌会议我就说了，我很多清华的同学，本科四年清华的，进来以后，我说你做一个前复权或者后复权不会做，还有的说我做后复权的时候价钱变富了。基本的常识不知道，所以对于数据处理的能够非常重要。我跟摩根史丹利进去两年，也吹牛了自己是名牌学校的博士，就做两年的数据分析，在中国可能是大学生做的事情，但这些东西对于量化投资是非常关键的。没有基础的能力是不行的。刚才说太注意细节的话，这个人可能精神分裂，这个不精神分裂做不出这样的结果。 所以第三个要说的事情就是培养同学另外一个技能，数据处理的技能，这个东西是非常关键的，有编程的技能，数据处理的技能，同时有一定跨专业的能力，最后结合实践，进行各种各样投资的尝试，只有这样的专业，才能够真正的培养出优秀的金融工程的人才。
所以只要国泰安提出了六大实验室，这也不是我们凭空想的，是结合了我们很多设计人员自己实际的经验做出来的东西。他会知道真正的金融工程的专业需要什么样的人才，只有培养出这样的人才，才能够真正适应市场。能够真正的做到产学
【篇三：网络培训课程】
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附件2 在线培训课程 4 5
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