R语言boxplot绘图函数

boxplot ⽤于绘制箱线图，我们都知道boxplot ⽤于展⽰⼀组数据的总体分布，在R语⾔中，⽀持两种输⼊数据的⽅式第⼀种：x ， 这个参数指定⽤于绘制箱线图所⽤的数据，是⼀个向量代码⽰例：

boxplot(1:100)

效果图如下：

第⼆种， 通多formala 和 data 两个参数指定，适合展⽰多组数据的分布代码⽰例：

dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c(\"A\boxplot( value ~ group, dataset)

效果图如下：

下⾯详细解释⼏个常⽤的参数：

1）widh : 控制箱体的宽度，当图中有多个箱⼦时才会发挥作⽤，其值为长度和箱体个数相同的向量，指定了不同箱体的相对宽度代码⽰例：

dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c(\"A\boxplot( value ~ group, dataset, width = c(1, 2))

效果图如下：

从图中可以看出，第⼆个箱⼦的宽度是第⼀个箱⼦的两倍

2） varwidth : 逻辑值，控制箱体的宽度， 只有图中有多个箱体时才发挥作⽤，默认为FALSE， 所有箱体的宽度相同，当其值为TRUE时，代表每个箱体的样本量作为其相对宽度代码⽰例：

dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c(\"A\boxplot( value ~ group, dataset, varwidth = T)

效果图如下：

从图中可以看出，两个箱体的宽度不同，因为两组数据的样本量不同；3）notch : 逻辑值, 代码⽰例：

par(mfrow = c(1, 2))

boxplot(1:100, notch = T, main = \"notch = T\")boxplot(1:100, notch = F, main = \"notch = F\")

效果图如下：

4）col : 箱体的填充⾊代码⽰例：

dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c(\"A\boxplot( value ~ group, dataset, col = c(\"green\

效果图如下：

5） border : 箱体中线条的颜⾊，默认为⿊⾊代码⽰例：

dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c(\"A\boxplot( value ~ group, dataset, border = c(\"red\

效果图如下：

6）names: 每个箱体下⾯的标签代码⽰例：

dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c(\"A\boxplot( value ~ group, dataset, names = c(\"red\

效果图如下：

下⾯我们讨论下，箱线图中箱体的位置是如何决定的？

默认情况下每个箱体的中⼼点和箱体的位置是⼀定的，⽐如第⼆个箱体对应的中⼼点的x坐标就是2默认情况下每个箱体的宽度是多少呢？

当图中只有⼀个箱体时，看下⾯代码的运⾏结果：

boxplot(1:100)

abline(v = 0.8, lty = 2)abline(v = 1.2, lty = 2)axis(side = 1)

结果如下：

从图中可以看出，因为只有⼀个箱体，所以中⼼点为1， 两边的宽度各位0.2， 所以左边的x轴坐标是0.8， 右边的x轴坐标为1.2当图中有多个箱体时，看下⾯代码的运⾏结果：

dataset <- data.frame(value = rep(1:100, times = 2), group = factor(rep(c(\"A\boxplot( value ~ group, dataset)abline(v = 0.6, lty = 2)abline(v = 1.4, lty = 2)abline(v = 1.6, lty = 2)abline(v = 2.4, lty = 2)

结果如下：

从图中我们可以发现，每个箱体的宽度为0.8