专利名称：一种基于卷积神经网络的稀疏图像处理方法专利类型：发明专利
发明人：蔡觉平,王松,温凯林,张芳芳申请号：CN202010593923.8申请日：20200628公开号：CN111768458A公开日：20201013
摘要：本发明涉及图像卷积神经网络处理领域，一种基于卷积神经网络的稀疏图像处理方法。包括步骤：步骤一：将特征图以直接索引方法进行压缩；步骤二：将卷积神经网络的权值参数以数据索引方法进行压缩；步骤三：将特征图进行任务划分；步骤四：利用直接内存读取系统将步骤一中特征图有效值搬移到解码模块中的压缩特征图缓存中，并将步骤二中的权值参数搬移到计算单元的权值缓存中。步骤五：设计稀疏特征图数据读取单元；步骤六：系统根据卷积层的规格使能对应位置的数据读取单元，并配置可重构互联模块；步骤七：使能计算。本发明减少卷积神经网络的稀疏图像计算数据存储量，同时降低了计算量。
申请人：苏州鸿鹄骐骥电子科技有限公司
地址：215008 江苏省苏州市姑苏区苏站路锦堂街8号0800室(B20)
国籍：CN
代理机构：太原市科瑞达专利代理有限公司
代理人：李富元
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