专利名称：基于邻域信息熵的核模糊C均值图像分割算法专利类型：发明专利
发明人：陈秀宏,肖林云,林喜兰申请号：CN201610294972.5申请日：20160505公开号：CN105976373A公开日：20160928
摘要：基于邻域信息熵的核模糊C均值图像分割方法。本发明对灰度图像的分割起到指导作用，其特征是：(1)借助邻域信息熵来提取像素点的邻域信息；(2)利用核策略解决线性不可分问题；(3)通过结合邻域像素点灰度值变异系数，提高了算法的去噪声能力。该发明简单易行，在各种噪声环境下都表现出强的鲁棒性，且有强的保存图像细节纹理的能力。
申请人：江南大学
地址：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
国籍：CN
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