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毕业论文格式范文 基于并行统计计算的金融数据分析

2020-02-19 来源:客趣旅游网
[393]郭广报.基于并行统计计算的金融数据分析

赵卫东.山东大学,2012.

现代计算机系统更加强大,使许多统计计算可以在瞬间完成。然而,一些重要的情况计算时间仍然需要用天来算,尤其是大样本海量数据或较大复杂抽样数据的统计推断。故一般的处理方法是用速度较快,但不太准确的方法,或完全跳过潜在的重要计算。因此,并行统计计算的发展是非常重要的。

在这篇论文中,我们研究了工资数据,破产数据的加速机会,和养老基金数据的统计方法。

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1 写论文一定找一个清静的地方闭关。因为是论文是一个完整、逻辑连贯的体系,如果干扰太多,写起来就会很慢,而且心也会很烦。如果在实验室或办公室,杂事太多,估计就是给两个月都写不完。

2 写论文之前最好先做一个报告,阐述一下做论文的思路,因为你能在很短的时间内把你所作的东西用最简要的话说出来,就说明你的思路是清晰的。如果写硕士论文没有清晰的思路,最好先不要写,否则是浪费时间。

3 这一步是最关键的。抓大放小,逐层细化。开始的时候,我论文写得很细,每一个论点的证明都要做到尽善尽美,但后来发现不行,一是写起来太慢,二是越写越发现自己沉陷于一个泥潭之中,根本写不下去了。所以我决定放弃,先是主要需要说明的东西。这样下来,很快就把论文的主体结构完成了。感觉很有成就感,于是再把一些需要补充说明的东西逐步逐步加进去,使其丰满。这样,每细化一次,就把论文从头到尾过一遍,有整体感。这样下来,对论文更加了解。

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就这样子,本来拖延了进度的我,仅仅花了7天时间就完成了我的论文,成为一篇立意新颖,博采众长的优秀论文,顺利通过了毕业答辩。

我们发现了,并行统计计算处理大型统计推断问题良好的速度性能。本论文由五个章节,其主要内容描述如下:

第一章并行统计计算是一个非常有趣的问题:在统计中,有很多统计计算是密集并行,因

此并行和统计计算之间交叉的研究非常重要。本章重点关注的是回归问题,非参数推断,随机过程。特别是,我们综述的方法有并行多分裂法,线性回归最小二乘的并行统计解法和非线性回归并行统计算法,并行自助在非参数推断的理论结构:马氏链的并行统计解法,并行马氏链蒙特卡洛。非常重要的是,我们对并行GPU处理非图形的应用给出了综述。我们的结论是,并行统计算法的进一步研究是必须的。并对一些重要且悬而未决的问题给予了描述。

第二章对于执行多元线性模型,子集选择和运行时间是很重要的问题。为了解决这些问

题,我们引入一个新的并行估计。首先给出这一方法和广义最小二乘估计的等价条件,并考虑了投影和特征值的秩。然后,当存在一个稳定解时,我们给出它的误差。此外,我们所提出的方法,被用于破产数据,获得了一个数据集的估计方程,并报告了两个数据模拟的执行时间。

第三章探讨解大样本方程的乘性和阻尼加性施瓦茨法的收敛理论。对于大样本的广义线

性模型和广义加性模型,我们建议施瓦茨法解拟似然和惩罚拟似然。施瓦茨法用于一个子模型的序列,其中每个子模型对应两步估计参数中元素的一个子集,组合的子模型一起产生整个

模型的解。这项技术可被用于模型比较,其中子模型的拟合值被用来作为一个更大模型的初始值。

第四章并行自助是一个非常有用,时间性能突出的统计方法。然而,该法的理论研究还没

有出现。在本章,介绍一个关于该法的工作相关矩阵,称为并行自助矩阵。我们考虑该重抽样的一些性质,以及光滑函数模型的相关最优子样本长度。我们出现了并行自助估计的时间性能研究;对于金融时间序列数据,给出了子样本长度选择的一些性能研究结果。

第五章研究马氏链拟平稳分布的计算方法。这里的矩阵为拟随机阵,即,每行的和小于或

等于1。我们发展施瓦茨法解该分布。特别是,得到了加性和乘性施瓦茨以及两水平的半收敛性。为了解释建议的方法,我们给出了马氏链拟平稳分布的两个例子。

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