维普资讯 http://www.cqvip.com Ｃｏｍｐｕ￣ｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ计算机工程与应用 ２００７，４３（２１） １４７ 多输入多输出系统中多用户的最大可达速率研究 吴靖巍。王翔宇 ＷＵ Ｊｉｎｇ—ｗｅｉ．ＷＡＮＧ Ｘｉａｎｇ—ｙｕ 北京理工大学信息科学技术学院，北京１０００８１ Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｙ，ｇＢｅｉｊｉｎｇ １０００８ １，Ｃｈｉｎａ Ｅ—ｍａｉｌ：ｗｕｊｉｎｇｗｅｉｂｉｔ＠１６３．ｃｏｍ ＷＵ Ｊｉｎｇ—ｗｅｉ，ＷＡＮＧ Ｘｉａｎｇ－ｙｕ．Ａｃｈｉｅｖａｂｌｅ ｒａｔｅｓ ｉｎ ｍｕｌｔｉｕｓｅｒ ＭＩＭＯ ｓｙｓｔｅｍ ｎｏｎ—ｒａｙｌｅｉｇｈ ｃｌｕｔｔｅｒ．Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，２００７，４３（２１）：１４７－１４９． Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｔ ｉｓ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｌｙ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈａｔ ａｃｈｉｅｖａｂｌｅ ｒａｔｅｓ ｉｎ ｍｕｌｔｉｕｓｅｒ Ｍｕｌｉｔｐｌｅ－Ｉｎｐｕｔ Ｍｕｌｉｔｐｌｅ—Ｏｕｔｐｕｔ（ＭＩＭＯ）Ｓｙｓｔｅｍｓ．Ｔｈｅ ａｃｈｉｅｖａｂｌｅ ｒａｔｅ ｉｎ ｕｐｌｉｎｋ ａｎｄ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｈａｎｎｅｌ ｗｉｌｌ ｂｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｔｉｍｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｉｔｐｌｅ－Ａｃｃｅｓｓ（ＴＤＭＡ）ｉｓ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ＭＩＭＯ ｅｎａ￣ｅ ｓｙｓｔｅｍ ｉｎ ｕｐｌｉｎｋ ａｎｄ ｄｏｗｎｌｉｎｋ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｍｕｌｉｔｐｌｅ－Ｉｎｐｕｔ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ一０ｕｔｐｕｔ（ＭＩＭＯ）；ｕｐｌｉｎｋ ａｎｄ ｄｏｗｎｌｉｎｋ ｃｈａｎｎｅｌ；Ｔｉｍｅ ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ—Ａｃｃｅｓｓ（ＴＤＭＡ） 摘 要：理论地分析计算了多输入多输出（ＭＩＭＯ）系统中多用户的最大可达传输速率，其中分别包括上行和下行速率。在ＭＩＭＯ系 统中分析比较了时分多址（ＴＤＭＡ）的多用户实际可达的传输速率。 关键词：多输入多输出（ＭＩＭＯ）；上行和下行信道；时分多址 文章编号：１００２—８３３１（２００７）２１—０１４７—０３ 文献标识码：Ａ 中图分类号：ＴＮ９５７ １ 引言 在有限的系统带宽和能量的限制下，随着无线通信系统不 断向高速传输率方向的发展需求，一些有效的技术也不断得到 改进。例如：通过在接收和放射方使用多天线的多输人多输出 （ＭＩＭＯ）技术，不但可以有效地增加信道容量，同时还能够较好 地抑制信道衰落。ＭＩＭ０系统可以给每一对发射接收天线都提 供独立的传输信道。显然，ＭＩＭＯ系统的信道容量跟天线的相 干性和统计特性有着密切关系。在文中，所有的信道将假设为 非相干时不变的，且信道干扰噪声满足高斯分布，信道的信息 对发射和接收方是透明的。根据香农信息理论对单用户时不变 信道的容量的定义，为输入和输出的最大交互信息量｝ｌ＿。对于 ＭＩＭＯ系统中的多用户而言，信道容量即为每个单用户可能达 到最大容量的总和。 无线通信中，也可以称为上行信道。图１所示的就是ＭＡＣ的一 般结构图。 ． 图１ 多址信道（ＭＡＣ） 对于单一用户。ＭＩＭＯ系统采用对输入能量的最优分配的 方法来得到最大可达速率。通常运用“注水”的方法求得能量的 最优分配。而对于多用户，最大可达速率是每个单用户速率的 总和，这时就需要采用“重复注水”的方法来最优分配能量，显 然，这种算法比较复杂。这里，首先介绍一下“注水”的方法。 “注水”法原理如图２所示。能量首先分配到噪声水平最低 的发射天线的信道 中。分配给 的能量值不断增加，当与噪 ２ ＭＩＭ０系统中多用户的最大可达传输速率的理论 计算 通常在ＭＩＭ０系统中的多用户可达到的最大速率受系统 可提供的能量限制，在上行信道（多址信道（ＭＡＣ））中，每个用 户都带有自身的能量限制，而在下行信道（广播信道（ＢＣ））中， 一声水平第二低的发射天线信道Ｐｌ的噪声值相同时，系统便开 始同时向 和Ｐｌ两个信道“注入”能量，以此类推，直至将所有 能量完全分配。０为最终能量分配的水平值。 在多用户ＭＩＭＯ系统中，最大可达速率的计算比较复杂， ｗｅｉ ｙｕ［２１等提出了“重复注水”的方法１２］。图３给出了２用户的 ＭＡＣ的速率区域，其中每个用户拥有４个发射天线和４个接 收天线，能量限制为１Ｏ ｄＢ。其中Ａ点为用户１可能达到的最 般只提供一个对所有用户能量的总限制。下面就分别介绍上 行信道和下行信道在这两种能量限制的条件下的最大可达传 输速率 ２．１ 上行信道 在通信系统中，多个独立发射端分别独立的发送消息到一 个共同的接收端。这种信道模型被称之为多址信道（ＭＡＣ）。在 大速率，，点为用户２可能达到的最大速率，直线ＣＤ为系统 作者简介：吴靖巍（１９８０一），女，北京理工大学电子工程系在读博士研究生；王翔宇（１９８０一），男，北京理工大学电子工程系在读硕士研究生。 维普资讯 http://www.cqvip.com １４８ ２００７，４３（２１） Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ计算机工程与应用 ｒｓ－－ｕ ｎ＾ Ｏ ＿ Ｉ／Ａ１ Ｉ／Ａ２ Ｉ／Ａ４ Ｉ／Ａ５ 图２“注水”法原理图 ０ Ｒｌ—’ 图４ ＤＰＣ速率域，Ｈ。＝【１，０．４］，ＨＭ０．４，１］，Ｐ＝１０ｄＢ 互信道的模型（如图５所示）。在这个信道模型中，广播信道拥 有 个接收机，每个接收机都含有Ⅳ个发射天线Ｍ个接收天 线；而上行信道相应的拥有Ｋ个用户，基站含有Ⅳ个发射天线 Ｍ个接收天线。输入和输出的关系式为： ｙｉ＝Ｈ￣ｘ＋ｎｌ （２） ：∑ ｕ （３） Ｒｌ—’ 图３ ＭＡＣ的速率域 可达到的最大速率的集合。 ２．２下行信道 对于下行信道中仅有单一接收天线的情况，Ｃａｉｒｅ和 ＼ Ｓｈａｎｍａｉ首先提出了系统可达速率域的计算方法。而后，Ｙｕ和 Ｃｉｏｔｔｉ又利用“污纸编码（ＤＰＣ）”｝３Ｊ的方法，进行了多发射多接收 天线情况下的计算，获得了基站与移动用户间最高传输速率的 图５系统模型 理论值。ＤＰＣ算法的主导思想就是：当已知信道的附加高斯干 扰分布时，信道容量与没有附加干扰时的值相等。具体计算过 信道的传输函数是一个ＭｘＮ矩阵，ｎ 均为复高斯噪声 程如下： 且其协方差矩阵为ｆ，假设Ｓ 为第ｉ个用户的输入协方差矩阵， 假设一个ＭＩＭＯ系统中有２个接收者（用户），发射端首先 所有用户的输入能量限制为Ｐ。由于引入了交互信道．因此利 向用户１发送代码，然后再选择另一代码发给用户２。此时的 用ＤＰＣ方法可以计算出ＭＩＭＯ系统中广播信道的速率，它等 用户２完全已知用户１的代码。这样用户２就可以剔除这部分 于在相同功率限制下该系统相应的交互信道的速率Ｃ： 已知代码。显然用户２可以不必把系统发给用户１的代码当作 （日Ｉ，…， ，Ｐ）＝ ｃ（日 一， ，Ｐ）＝ 干扰来处理。依据此方法得出 个用户下（假定每个用户都有 ＩＫ Ｉ 个发射天线和Ⅳ个接收天线）的理论计算公式为： Ｓｉ９０，∑ｔｒ（Ｓ，）《Ｐ ＩＩｎｌ ｎ∑ ｓ Ｈｉ ｌ０ （４） Ｉｌ ，＋日 （ ） ｌ日Ｉ 这里，最大可达速率可以通过前面介绍的“重复注水”的方法得到。 Ｒ，＝ｌｏｇ２＿｝＿—— — ＝１，…， （１） ＴＤＭＡ中的速率域Ｃ舢可以定义为在各个单一用户中通 ｌ Ｉ，＋日 （ Ｑ』过时间分配得到的一族平均速率［６１。 ｌ＞ｉ ） ｌＩ 其中ＱＪ为用户Ｚ接收到的代码的协方差矩阵。在【４】，［５］ｏｅ作者 指出．当给上行信道和下行信道设置相同的能量限制时，可以 Ｃｒ￣（Ｈｎ一一， ，Ｐ） ｛（ …，凰）： ≤１｝（５） 得出下行可达的最大ＤＰＣ速率区域。如图４给出了两个用户 其中Ｃ嗍（凰，Ｐ）表示第ｉ个用户在能量Ｐ限制下的单一速率。 （Ｍ＝２，Ｎ＝Ｉ）时的ＤＰＣ速率域。在区域边缘形成的两条线代表 单用户速率表示为： 两种不同的编码顺序。 Ｃ（Ｈ，Ｐ）＝ ｍａｘ Ｉｎ ｌＩ＋ＨＳＨＨ ｌ （６） ｓ≥０．∑ （ｓ）《Ｐ ３ ＭＩＭＯ系统中ＴＤＭＡ用户的最大可达传输速率与 其中的最大速率值可以通过单用户“注水”的方法得到。图６显 ＤＰＣ理论计算的比较 示的是２个用户在广播信道中使用ＤＰＣ和ＴＤＭＡ的速率域， 目前大多数ＭＩＭＯ系统中都应用了较为简单的ＴＤＭＡ技 条件为输入能量限制Ｐ＝－１０ ｄＢ，且每个用户均含有２个发射和 术，即在同一时间内只允许单一用户传输。在实际的通信系统 １个接收天线。 中，上述的ＤＰＣ方法在实现上是比较复杂的，所以在下行信道 显然，使用ＴＤＭＡ时，Ｃ 即为任意时刻单用户的最大速 中比较Ⅱ）ＭＡ和理论的ＤＰＣ方法具有一定的工程意义。在这 率。因此，ＴＤＭＡ的最大速率为： 里，为了确保在同等条件下的广播信道中比较，我们利用了交 Ｃ （日 一， ，Ｐ）＝ｍａｘ Ｃ（冠，Ｐ） （７） 维普资讯 http://www.cqvip.com 墨兰 ：——————— 垩 兰 至 中多用户的最／大可达速率研究 ＿＇…～ Ｊ 还平计咒 一 ２００７，４３（２１）１４９ ＝ 一一 —＿一， —． ／ ！； ： ／ ：Ｍ＝２ １ 。： —一 ＿●—— ！ ！ Ｍ－－４ ： ｉ ． 图６性１。肥２图８肚４，Ｋ：１０。 肚２时。。 值不同时，ＤＰＣ速率相对于 。Ｔ。ＭＡ的速率域 ＴＤＭＡ的速率增益 ＤＰｃ的理论速率相对于ＴＤＭＡ的最大可达速率的增益义为口 ～一’ 定 脏 ： Ｐ＝３０ｄＢ Ｐ＝－２０ ｄＢ … １０ ｄＢ … ．１ …Ｐ＝Ｏ ｄＢ …… Ｉ 图９ １， ＿４，不同输入功率限制时．ＤＰｃ 速率相对于ＴＤＭＡ的速率增益 懵 度增耋 薹限制的增用户且每个用户都拥有１益趋近于发射天线的个数Ⅳ 加Ｋ相 个接收天线 …～… 叫 对于ＴＤＭＡ的速率增益 ｐ／ｄＢ ：￣ＭＩ ＭＯ （ｂ）ＤＰＣ速率相对于ＴＤＭＡ的速率增益 缸曲 阳 。要。 的最大中，采用“图７最大可达速率和速率增益 可达速率的计 重复注水”的方法可以有效地 。 很复杂的，理论上采用“ ” 磊 通信系统中，这种编码方 Ｉ文 ２釜 查篓率与分析比较了在广播信 ；集 理论最大 ，随着输入功率的升高置 ． ．竺 苎量兰Ｄ射天线个数与接收天线个 接收天线的情况Ｔ， ，￣：ｆｆＪ Ｐｃ的理论速率趋于相同茹 较低的输入功率下 ，或者仅增加移动用户 基 。： 维普资讯 http://www.cqvip.com １５２ ２００７，４３（２１） Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ａｎｄ Ａｐｐｌｗａｉｏｎｓ计算机工程与应用 步骤５重复以上步骤，直到满足设定的条件为止退出循环。 算法，因为ＩＤＡＮＳ算法采取了动态更新优化检测器集合的策 （２）检测阶段 略和协同信号机制，在进化过程中，检测器检测异常的能力也 步骤１待检数据送检，如果不匹配则判断为正常数据：否 随之不断提高，进化到１ ０００代以后１１Ｐ几乎接近１００％．ＦＰ几 则，考察是否收到协同刺激信号。 乎为０。 步骤２若收到协调刺激信号，则向控制台报警并记录异常 实验２：实验数据使用１９９９年ＤＡＲＰＡ的入侵检测评估数 数据；否则，考察是否收到协同抑制信号。 据［司。本文采用了其中第一周和第五周的数据：第一周数据不包 步骤３若收到协同抑制信号，则认为是虚警；否则，考察等 括攻击，用作训练数据；第五周数据包含攻击并有标注．提取其 待时间是否到达。 中１ ０００条数据作测试数据。文中采用的基因来自数据报头。 步骤４若等待时间到达，则向控制台报警并记录异常数 提取的测试数据包含１２种不同类型，共ｌ１３个入侵（覆盖了 据；否则，进入步骤２。 ＤｏＳ以及Ｐｒｏｂｅｓ两类攻击）。检测结果如表２所示： 步骤５重复以上步骤，直到待检数据检测完毕。 表２两种算法检测性能对比 ３．３ ＩＤＡＮＳ与阴性选择算法的比较 与阴性选择算法相比较，ＩＤＡＮＳ算法有如下几个特点： （１）将已知病毒进行编码并变异添加候选检测器集合中。 检测器集合对于已知病毒具有先天抗体。从而避免了产生大量 无效检测器。 （２）候选检测器与自体耐受之前先与已有的检测器集合进 由表２的检测结果可见，对标准测试数据，ＩＤＡＮＳ算法在 行耐受，可以使有效检测器的覆盖空间互不相交，有效地去除 检测率、误检率等检测性方面仍优于ＮＳＡ算法。 冗余检测器，提高检测器的生成效率。 （３）对基因库进行优化，有利于生成的检测器集合检测到 ５ 结论 曾经识别过的病毒。 本文提出了一种改进的基于朋性选择的网络入侵检测器 （４）协同信号的引入增加了检测系统对系统正常变化的耐 生成算法ＩＤＡＮＳ，该算法有效地去除了冗余检测器，提高了检 受，从而有效减少虚警的发生。 测器集合的有效性，并大大减少了虚警的发生，通过实验证明 了ＩＤＡＮＳ算法在检测性能方面优于ＮＳＡ算法。 ４仿真试验与结果 （收稿日期：２００６年１１月） 实验１：实验数据来自某大学教研室局域网的网络通信数 据。从中选取１００００条记录作为检测数据，其中包括１８种类 参考文献： 型的１ ２８０条攻击数据，８ ７２０条正常网络数据。 【１１ Ｆｏｒｒｅｓｔ Ｓ，Ｐｅｒｅｌｓｏｎ Ａ Ｓ．Ｓｅｌｆ—ｎｏｎｓｅｌｆ ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ ｉｎ ａ ｃｏｍｐｕｔｅｒ 假设实验进行的总代数为１ ０００，分１０组将１０ ０００条检 ［Ｊ】．ＩＥＥＥ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｏｃｉｅｔｙ Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ ｏｎ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ 测数据输送到系统进行检测，每组包含攻击数据１２８条．正常 ａｎｄ Ｐｒｉｖａｃｙ，Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ，１６—１８ Ｍａｙ １９９４：２０２—２１２． 网络数据８７２条。检测结果如表１所示。 ［２】Ｄ’ｈａｅｓｅｌｅｅｒ Ｐ，Ｆｏｒｒｅｓｔ Ｓ，Ｈｅｌｍａｎ Ｐ．Ａｎ ｉｒｎｍｕｎｏｌｏｇｉｃａｌ ａｐｐｒｏａｃｈ ｔｏ 表１ 两种算法检测性能的比较结果 ｃｈａｎｇｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ：ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ｎａａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ【Ｃ］／／Ｐｒｃｏ ｏｆ ＩＥＥＥ Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ ｏｎ Ｓｅｃｕｒｉｔｙ ａｎｄ Ｐｒｉｖａｃｙ，１９９６，５（６）：１ １０－１ １９． 【３１ Ｚｈａｎｇ Ｙａ—Ｊｉｎｇ，Ｈｏｕ Ｃｈａｏ－Ｚｈｅｎ，Ｗａｎｇ Ｆａｎｇ，ｅｔ ａ１．Ａ ｎｉｃｈｉｎｇ ｎｅｇａ— ｔｉｒｅ ｓｅｌｅｃｔｉｖｅ ｇｅｎｅｔｉｃ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｆｏｒ ｓｅｌｆ－ｎｏｎｓｅｌｆ ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ ｉｎ ａ ｃｏｍｐｕｔｅｒ【Ｃ］／／Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ ａｎｄ Ｃｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ，２００２，１１（１）：２７６－２８０． 【４１李涛．计算机免疫学【Ｍ１●Ｅ京：电子工业出版社，２００４． ［５】张著洪，黄席樾．一种新的免疫算法及其在多模态函数优化中的应 用叨．控制理论与应用，２００３，１（２１）：１７—２１． 实验１的结果表明。ＩＤＡＮＳ算法在检测率方面优于ＮＳＡ ［６】ｈｔｔｐ：＃ｗｗｗ．１１．ｍｉｔ．ｅｄｕ／ｌＳＴ／ｉｄｅｖａｌ／ｄａｔａ／１ ９９９１１ ９９９＿ｄａｔａ＿ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍ１． （上接１４９页） 【３１ Ｙｕ Ｗ，Ｃｉｏ Ｊ．Ｔｒｅｌｌｉｓ ｐｒｅｃｏｄｉｎｇ ｆｏｒ ｔｈｅ ｂｒｏａｄｃａｓｔ ｃｈａｎｎｅｌ［Ｃ］／／Ｐｒｃｏ 系统中ＴＤＭＡ与ＤＰＣ的理论速率没有明显的差距．这种情况 Ｇ１ｏｂａｌ Ｃｏｍｍｕｎｃａｔｉｏｎｓ Ｃｏｎｆ．２ｏｏ１—１０：１３４４—１３４８． 下ＤＰＣ不存在实际的应用价值。使用简单的ＴＤＭＡ技术就可 【４１ Ｖｉｓｈｗａｎａｔｈ Ｓ，Ｊｉｎｄａｌ Ｎ，Ｇｏｌｄｓｍｉｔｈ Ａ．Ｄｕａｌｉｔｙ ａｃｈｉｅｖａｂｌｅ ｒａｔｅｓ，ａｎｄ 以达到很好的传输速率。（收稿日期：２００６年ｌ１月） ｓｕｍ－ｒａｔｅ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ＭＩＭＯ ｂｒｏａｄｃａｓｔ ｃｈａｎｎｅｌｓ叨．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ Ｉｎｆｏｒｍ Ｔｈｅｏｒｙ，２００３，４９（１０）：２６５８—２６６８． 参考文献： ［５】Ｊｉｎｄａｌ Ｎ，Ｖｉｓｈｗａｎａｔｈ Ｓ，Ｇｏｌｄｓｍｉｔｈ Ａ．Ｏｎ ｔｈｅ ｄｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｍｕｌｔｉｐｌｅ— 【１１ Ｗｅｉｎｇａｒｔｅｎ Ｈ，Ｓｔｅｉｎｂｅｒｇ Ｙ，Ｓｈａｍｉ Ｓ．Ｃａｐａｃｉｔｙ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｄｅｇｒａｄｅｄ ａｃｃｅｓｓ ａｎｄ ｂｒｏａｄｃａｓｔ ｃｈａｎｎｅｌｓ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃ Ａ１Ｉｎｏｎ Ｃｏｎｆ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｏｎｓ， ＭＩＭＯ ｂｒｏａｄｃａｓｔ ｃｈａｎｎｅｌ［Ｊ］ＪＥＥＥ Ｔｒａｎｓ Ｉｎｆｏｒｍ Ｔｈｅｏｒｙ，２００４． Ｃｏｎｔｏｒｌ，ａｎｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ，２００１． 【２】Ｙｕ Ｗｅｉ，Ｒｈｅｅ Ｗｏｎｊｏｎｇ，Ｂｏｙｄ Ｓ，ｅｔ ａ１．Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ ｗａｔｅｒ－ｆｉｌｌｉｎｇ ｆｏｒ 【６１ Ｊｉｕｄａｌ Ｎ，Ｇｏｌｄｓｍｉｔｈ ＡＸ）ｉｒｔｙ ｐａｐｅｒ ｃｏｄｉｎｇ ｖｓ．ＴＤＭＡ ｆ０ｒ ＭＩＭＯ Ｇａｕｓｓｉｎａ ｖｅｃｔｏｒ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ ｃｈａｎｎｅｌｓ叨．ＩＥＥＥ Ｔｒｎａｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｂｒｏａｄｃａｓｔ ｃｈａｎｎｅｌｓ［Ｃ］／／ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆ Ｏｎ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ， Ｉｆｎｏｒｍａｔｉｏｎ Ｔｈｅｏｒｙ，２００４，５０（１）：１４５—１５１． ２（）ｏ４－ｏ６