信息与电脑2019年第14期China Computer & Communication计算机工程应用技术计算机智能化图像识别技术的理论性突破刘志军（河北机电职业技术学院，河北 邢台 054000）摘 要：随着社会经济的快速发展和科技的不断进步，互联网走入千家万户，计算机应用越来越广泛，图像识别技术越来越成熟。这不仅关系我国计算机领域的突破，也关系其他领域的发展。只有不断突破与创新，才能不断进步与发展。基于此，简单分析计算机智能化图像识别技术的特点、优势、发展以及应用领域，希望可以为相关研究提供帮助。关键词：计算机智能化；图像识别技术；理论性突破中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）14-025-03Theoretical Breakthrough of Computer Intelligent Image Recognition TechnologyLiu Zhijunhas entered millions of households, computer applications are more and more widely, and image recognition technology is more and Abstract: With the rapid development of social economy and the continuous progress of science and technology, the Internet (Hebei Institute of Mechanical and Electrical Technology, Xingtai Hebei 054000, China)more mature. This is not only related to breakthroughs in the field of Computer Science in China, but also to the development of other the characteristics, advantages, development and application fields of computer intelligent image recognition technology are briefly fields. Only through continuous breakthroughs and innovations can we make continuous progress and development. Based on this, analyzed, hoping to provide help for related research.Key words: computer intelligence; image recognition technology; theoretical breakthrough０ 引言区，并将图像进行细化和二值化处理，以便图像后期处理提高随着经济的高速发展，人民生活水平不断提高，计算机效率；第三，特征提取，即突出图像的特征，还原图像的真实应用越来越普及。生产的变革对计算机提出了更高的要求，性，借用数值的形式进行标注；第四，图像分类，即分类图像，要求其配置更优越，尤其是图像识别技术。智能化是当前各并存储于不同的图像库，为后续图像匹配做准备；第五，图像领域发展的方向，也是当下社会发展的必然趋势。而图像技匹配，即对比分析现在的图片与之前留存的图片，从而更加明术起步较晚，目前只能解决简单的图像问题，无法跟上时代确当前图片的特征和性质[1]，最终完成图像识别。的步伐。社会是在发展、进步，人们不能故步自封，要与时计算机智能化图像识别技术一般有三种方法。第一，统俱进，突破自我。因此，计算机智能化图像识别技术实现理计识别法。这种方法的优势是可以将误差控制在最小，以决论性突破至关重要。策理论为基础，借助统计学，用数学建模的方式找出图像１ 计算机智能化图像识别技术内容的规律。第二，句法识别法。它是统计法的一个补充，计算机图像识别系统主要分为五个部分：第一，图像输入，利用符号描述图像特征，以语言学中的句法排列为基础，即将获取到的图像信息输入到计算机进行识别；第二，图像预分层描述复杂的图像，最终简化图像，有效识别结构信息。处理，即把输入的图像做分离处理，主要是分离图像区和背景第三，神经网络识别法，主要应用于识别复杂图像，利用神经网络的特点设置节点[2]。作者简介：刘志军(1971—)，男，河北邢台人，本科，教授。研究方向：计算机图像智能化处理技术、物联网技术。— ２５ —计算机工程应用技术信息与电脑China Computer & Communication2019年第14期２ 计算机智能化图像识别技术的特征及优势2.1 计算机智能化图像识别技术的特征2.1.1 信息量较大图像信息识别需要比对分析大量数据。实际应用中，主要利用二维信息的方式处理图像信息。与语言信息相比，图像信息频带更宽，在成像、图像传输以及图像存储过程中，需要计算机相关技术提供支持，要求计算机能够满足大量存储的需求。如果存储不足，会导致图像识别准确度降低，与原图误差极大。而利用智能化图像处理技术可以解决这个问题，其可以处理巨大的信息量，在一定程度上提高了图像识别处理效率，保证了图像清晰度。2.1.2 关联性较大图１ 智能图像识别图像的像素之间存在很强的关联性。像素是图像的基本2.2.2 呈现技术较为成熟单位，像素之间的链接点对图像识别具有重要作用[3]。图像识别过程中，信息与像素对应，是图像特征提取的关键。智图像识别完成后的呈现很重要，目前这一技术比较成熟。能化识别图像过程中，需要压缩各种图像信息，以此实现图图像识别过程中，能够准确的识别相关因素，如存储状况和像的分类和匹配，尤其针对三维景物的选取。因为输入图像输入问题等，不管在什么情况下都能还原图像。呈现技术能不具有再现三维景物的几何信息能力，需要进行一定假设和智能全面识别并清除相关干扰因素，保证识别和处理像素，测量，解决识别过程中遇到的问题，所以计算机图像识别要保持较好的清晰度。重视各像素之间的关联性。2.2.3 灵活度高2.1.3 人为因素较大计算机图像处理可以依据实际情况放大或缩小图像。图所谓智能化图像识别，实际是以人为参考标准。后期图像信息来源于多方面，无论是显微镜下的细微图像，还是望像识别过程中，主要由人进行识别。人有自己的情感和想法，远镜下的超大图像，都可以进行识别处理。利用线性运算和会受到外界环境的影响，导致图像识别时会渗入人的情感。非线性处理实现识别功能，使用正确编码，利用二维数据进计算机图像识别在很大程度上会受到人的影响。因此，人为行灰度组合，且识别后的图像清晰，保证图像质量，足以证控制在一定程度上对智能化图像技术提出了更高的要求。智明其灵活度高。能否掌握灵活度，关系到最后的图像质量。能化图像识别技术，应从人为操作角度出发，根据人眼特征掌握好图像的灵活度，不仅能快速识别，而且能提高图像识细化操作，图像处理要尽可能满足人的需求。实际图像处理别技术。操作过程中，一方面要考虑实际应用情况；另一方面要降低３ 计算机智能化图像识别技术的突破性发展人为因素的影响，保证计算机正常运行和图像识别的真实性，3.1 图像识别精准度提高如图1所示。2.2 计算机智能化图像识别技术的优势目前，二维数组已不能满足人们对图像的需求。随着科技的不断发展和进步，人们的需求不断变化，对图像准确度2.2.1 准确度高提出了更高的要求。当前正向三维数组方向努力发展，促使处理的数据信息准确度更高，从而保证图象识别还原度更高、由于当前技术限制，只能对图像进行简单数字化处理，清晰度更高、准确度更高。向二维数组转化。而计算机可以将图像像素转化为32位[4]，足以满足当前任何客户对图像处理的高准确度需求。但是，3.2 优化图像识别技术社会不断进步，人们的需求会不断变化，对图像识别的要求无论哪个行业，几乎都要应用计算机，而目前智能化是会越来越高。因此，人们要时刻保持创新意识，积极研究更各个领域发展的方向，人们对计算机智能化提出了更高的要高层次的技术，以满足人们更高层次的需求。求。其中，尤为突出的是图像智能化处理，促使计算机硬件— ２６ —信息与电脑2019年第14期China Computer & Communication计算机工程应用技术设施和系统不断提高。计算机配置不断提高，图像分辨率和色彩。存储空间随之提高。另外，三维图像处理得到了优化和改进，从而优化了图像识别技术。4.3 社会服务3.3 提升像素呈现技术随着计算机图像技术的愈发成熟，应用范围越来越广泛，在社会服务领域贡献一份力量。比如，银行办事效率的日益随着计算机的不断发展，图像识别技术不断发展和优化，提高，离不开大厅的超级柜台。超级柜台应用了智能化图像像素呈现技术随之不断提升。计算机的智能化性能可以全面识别的功能，比如办理开卡、修改密码、开通网银等业务时，清除识别像素的相关干扰因素，保证像素传输过程中不会受需要将身份证放入识别区，在机器上输入指纹，进行本人确到干扰，最终呈现完整、真实的图像。认环节，不仅提高了银行的办事效率，而且保障了人民群众４ 计算机智能化图像识别技术的实际应用的财产信息安全。另外，交通领域有比较完善的识别系统，能明确区分车辆与周围环境，进一步划分不同的物体，呈现4.1 医学完整的画面。随着科技的发展和社会的进步，计算机智能化图像识别５ 结 语技术在医学领域应用广泛，对医学具有重要作用。比如，CT以上是本文对计算机智能化图像识别技术的简单分析。利用计算机识别人体图像，医生根据呈现的图像准确判断病此技术的发展对我国的经济发展、科技发展具有不可忽视的症，出具合理医疗方案。手术过程中也会应用计算机图像技作用。其领域广泛，比如文学、医学、社会、交通和农业等，术，借此检测病人的身体状况，使医生做出准确判断。这在具有准确度高、灵活度强等特点，给人们带来了极大便利，很大程度上提高了我国的医疗水平，保障了人民的身体健康。推动了社会的发展。这个时代，国家越来越重视科技的力量，另外，计算机智能化图像识别技术在我国生物工程具有一定注重自主创新。因此，人们要继续突破，在实践中不断积累贡献。实验操作时，观察植物的线粒体和叶绿体图像，其发经验，总结经验，从而提高技术水平，走向更高的技术领域，挥了一定作用。为祖国的繁荣昌盛作贡献。4.2 文学计算机智能化图像识别技术在文学领域具有不可忽视的参考文献作用，比如电视画面，与图像识别技术密不可分。计算机智[1]李军,李刚.计算机智能化图像识别技术的理论性突能化图像识别技术通过过滤数据信息的处理方式，与文学对破[J].电子技术与软件工程,2017(6):139.图像识别的要求相匹配，处理时注意声音与画面的契合度。[2]吕雪.关于计算机智能化图像识别技术的理论性研究文学领域应用方面，还应注意信息传输，既要保证信息传输[J].数字技术与应用,2017(4):235.的时效性，又要保证信息传输的完整性，使画面与声音可以[3]刘芳.计算机智能化图像识别技术的理论性探究[J].完美契合，完整呈现给大众。文学领域对技术的综合性应用信息系统工程,2017(4):16.比较强，处理画面不仅要保证画面的清晰度、完整性，而且[4]于婷.计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破应注意艺术性、色彩搭配、动态艺术结合，让画面具有艺术[J].信息与电脑(理论版),2018(21):3-4.— ２７ —