专利名称：一种基于FPGA的卷积神经网络算法的测试方法及
设备
专利类型：发明专利发明人：陈海波
申请号：CN201910123400.4申请日：20190218公开号：CN109557460A公开日：20190402
摘要：本发明公开了一种基于FPGA的卷积神经网络算法的测试方法及设备，用于提高测试效率。其中的基于FPGA的卷积神经网络算法的测试方法包括：接收来自终端设备的控制参数，其中，所述控制参数用于触发测试卷积神经网络算法的至少一个待测试模块；接收来自终端设备的测试参数，其中，所述测试参数用于对所述至少一个待测试模块进行测试；基于所述控制参数以及所述测试参数对所述至少一个待测试模块进行测试。
申请人：深兰人工智能芯片研究院(江苏)有限公司
地址：213161 江苏省常州市武进区常武中路18号常州科教城创研港4号楼103
国籍：CN
代理机构：北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人：黄志华
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容