在我们对表格文件读取时，往往会出现数据过多文件过大的情况。虽然在读取的时候通过，但是并不能进行写入数据。这里我们选择openpyxl的方法进行读写，同时分析写入文件出错时，可以采取的两种处理措施。代码和实例分析都在文章中展示，下面我们一起来看看具体内容。
一、Workbook读写
如果要用openpyxl从头创建一个Excel文件，需要对Workbook进行默认初始化：
>>> from openpyxl import Workbook >>> wb = Workbook()
如果是要从现有Excel里面导入数据，使用load_workbook函数即可：
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb = load_workbook('data.xlsx')二、读写出错处理方法
1.手动释放内存
del wb, ws gc.collect()
这一招还算有用，在读完文件后可以看到内存占用明显下降了一点。
2.安装lxml
使用命令·pip install lxml安装依赖
这个依赖并非必须安装的依赖，但是可以使openpyxl流式处理数据。
以上就是python中写入文件的出错解决，从读写到写入的步骤完整的分享了出来，大家可以根据这两个部分，完整的体会大文件读写的处理过程。