闭包，又称闭包函数或者闭合函数，其实和前面讲的嵌套函数类似，不同之处在于，闭包中外部函数返回的不是一个具体的值，而是一个
函数。一般情况下，返回的函数会赋值给一个变量，这个变量可以在后面被继续执行调用。
例如，计算一个数的 n 次幂，用闭包可以写成下面的代码：
#闭包函数，其中 exponent 称为自由变量 def nth_power(exponent): def exponent_of(base): return base ** exponent return exponent_of # 返回值是 exponent_of 函数 square = nth_power(2) # 计算一个数的平方 cube = nth_power(3) # 计算一个数的立方 print(square(2)) # 计算 2 的平方 print(cube(2)) # 计算 2 的立方
运行结果为：
4 8
在上面程序中，外部函数 nth_power() 的返回值是函数 exponent_of()，而不是一个具体的数值。
需要注意的是，在执行完 square = nth_power(2) 和 cube = nth_power(3) 后，外部函数 nth_power() 的参数 exponent 会和内部函
数 exponent_of 一起赋值给 squre 和 cube，这样在之后调用 square(2) 或者 cube(2) 时，程序就能顺利地输出结果，而不会报错说参
数 exponent 没有定义。
看到这里，读者可能会问，为什么要闭包呢？上面的程序，完全可以写成下面的形式：
def nth_power_rewrite(base, exponent): return base ** exponent
上面程序确实可以实现相同的功能，不过使用闭包，可以让程序变得更简洁易读。设想一下，比如需要计算很多个数的平方，那么读者觉得写成下面哪一种形式更好呢？
# 不使用闭包 res1 = nth_power_rewrite(base1, 2) res2 = nth_power_rewrite(base2, 2) res3 = nth_power_rewrite(base3, 2) # 使用闭包 square = nth_power(2) res1 = square(base1) res2 = square(base2) res3 = square(base3)
显然第二种方式表达更为简洁，在每次调用函数时，都可以少输入一个参数。
其次，和缩减嵌套函数的优点类似，函数开头需要做一些额外工作，当需要多次调用该函数时，如果将那些额外工作的代码放在外部函
数，就可以减少多次调用导致的不必要开销，提高程序的运行效率。